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智能仓库管理系统中数据库的使用

发布时间:2019-09-05 23:35 来源:未知 编辑:admin

  随着计算机和物联网技术的发展,智能仓库管理系统的越来越人性化、系统化,对工器具本身的精准管理也越来越细致,深入到工器具每一次的使用记录;工器具及车辆保存环境的严苛控制,实验测试设备对工器具性能的精准分析。服务前端优秀的服务能力,需要后端数据库系统的严密配合。当然数据库系统除了提供强大的读、写、删、改的能力,也需要对历史数据能长时间保存,以便更好的服务工器具的日常维护,新设备的采购决策,工器具性能故障的提前预警。

  在上个世纪90年代初,数据库应用的主流是联机分析处理,可是随着管理需求和计算机应用技术的不断进步,企业家对联机分析处理系统感到了困惑,他们发现单靠联机分析处理系统已经不能在市场竞争中占据优势;因为他们这时不但需要对自身业务的运作进行分析而且要对整个市场相关行业动态进行分析,这时他们希望系统给他们做出有利的决策提供帮助。这些新的决策需要在对大量的历史业务数据进行分析基础上才能得到,而这些基于业务数据决策的分析,我们把它称之为联机分析处理。传统联机事务处理强调的是向数据库中装载新的信息,现在的联机分析处理是要从数据库中获取并利用信息。总的来说,数据仓库不仅仅是一个存储数据的信息库而且还是一个“在大型数据管理信息系统基础上存储了从企业所有业务数据库中获取的综合数据、并能利用这些综合数据为用户提供经处理后的有用信息的应用系统”。

  试验数据管理系统主要用于对试验数据进行全寿命周期管理。通过定义试验数据模板,实现对试验计划、试验大纲、试验方案、试验结果等信息的采集和综合管理,从多个维度对试验进行展示,通过对试验数据的综合分析,利用多样化的数据可视化手段,为试验航区、站点、测控系统建设规划论证、试验方案辅助设计、试验综合效益评定等提供支持。

  装备信息管理系统主要辅助用户进行试验专用装备日常管理,跟踪、了解现有装备实力情况、技术状态、维修保养、参试保障情况等,为装备维修、退役报废等业务工作提供技术支撑。

  项目建设辅助管理系统主要实现对试验相关项目建设全过程管理,包括专项建设计划、方案、人才库等信息的综合管理,通过多样化的数据可视化手段,全面地展现专项建设项目的开展情况,通过对数据的挖掘分析,为首长机关进行管理决策提供支撑,并提供预警、提示等功能。

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